Cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể đạt được sự thống trị kỹ thuật thực sự
Colin H. Kahl (*), trên tạp chí Foreign Affairs ngày 12 tháng 1 năm 2026, cho hay: Vào tháng 7, chính quyền Trump đã công bố một kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo có tiêu đề “Giành chiến thắng trong cuộc đua AI”, trong đó mô tả cuộc cạnh tranh hoàn cầu về AI một cách rõ ràng: quốc gia nào đạt được sự thống trị trong kỹ thuật này sẽ gặt hái được những lợi thế kinh tế, quân sự và địa chính trị áp đảo. Giống như trong Chiến tranh Lạnh với cuộc chạy đua vũ trụ hay sự phát triển hạt nhân, chính phủ Mỹ hiện đang coi AI như một cuộc thi với một đích đến duy nhất và một người chiến thắng duy nhất.
Nhưng tiền đề đó là sai lầm. Hoa Kỳ và Trung Quốc, hai siêu cường AI của thế giới, không cùng hướng đến con đường lãnh đạo AI, cũng như không cạnh tranh trên một khía cạnh duy nhất. Thay vào đó, cuộc cạnh tranh về trí khôn nhân tạo (AI) đang phân mảnh trên nhiều lĩnh vực, bao gồm việc phát triển các mô hình đa ngôn ngữ và đa phương thức tiên tiến nhất; kiểm soát cơ sở hạ tầng điện toán như trung tâm dữ liệu và chip hàng đầu được sử dụng để huấn luyện và chạy mô hình; ảnh hưởng đến các kỹ thuật và tiêu chuẩn được sử dụng trên toàn thế giới; và tích hợp AI vào các hệ thống vật lý như robot, nhà máy, phương tiện giao thông và nền tảng quân sự. Có lợi thế trong một lĩnh vực không tự động chuyển thành lợi thế trong các lĩnh vực khác. Do đó, có khả năng Washington và Bắc Kinh sẽ xuất hiện như những người dẫn đầu trong các phần khác nhau của hệ sinh thái AI, thay vì một bên vượt trội hoàn toàn so với bên kia.
Kết quả này thậm chí còn có nhiều khả năng xảy ra hơn sau quyết định của chính quyền Trump về việc dỡ bỏ một số hạn chế xuất khẩu đối với chip AI tiên tiến sang Trung Quốc. Vào tháng 12, Tổng thống Donald Trump tuyên bố rằng chính phủ Hoa Kỳ sẽ cho phép bán chip H200 của Nvidia - chip AI mạnh thứ hai của công ty - cho các khách hàng được chấp thuận tại Trung Quốc. Quyết định này phản ảnh niềm tin rằng việc cho phép Trung Quốc tiếp cận sức mạnh vi tính “đủ tốt” có thể tạo ra doanh thu cho các công ty Hoa Kỳ và củng cố các tiêu chuẩn kỹ thuật của Mỹ mà không gây nguy hiểm cho lợi thế của Hoa Kỳ trong đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng nguy cơ của việc bán chip cao cấp của Mỹ cho Trung Quốc là nó có thể dẫn đến một bức tranh AI phân hóa hơn—một bức tranh mà các công ty Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu trong việc cung cấp các dịch vụ dựa trên AI tiên tiến, nhưng các công ty Trung Quốc lại giành được lợi thế trong việc phổ biến công nghệ kém tiên tiến hơn nhưng rẻ hơn của họ trên toàn thế giới và ứng dụng AI vào máy móc, nhà máy và cơ sở hạ tầng.
Do đó, kết quả khả dĩ nhất của cuộc đua AI có thể không phải là chiến thắng quyết định của Mỹ hay Trung Quốc, mà là một điều gì đó phức tạp hơn và có hậu quả lớn hơn: một hình thức lưỡng cực AI bất đối xứng. Trong một thế giới không có người chiến thắng rõ ràng, Hoa Kỳ sẽ cần phải thích ứng với một cuộc cạnh tranh dài hạn hơn trong khi hợp tác với Trung Quốc để quản lý các rủi ro chung mà AI tiên tiến có thể tạo ra.
ĐANG CHƠI TRÒ BẮT KỊP
Hoa Kỳ vẫn đang có lợi thế rõ ràng ở vị trí tiên tiến nhất của AI. Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn và hệ thống đa phương thức tiên tiến nhất thế giới được sản xuất bởi các công ty của Mỹ như OpenAI, Google và Anthropic. Những mô hình này thể hiện khả năng suy luận và sử dụng công cụ vượt trội—chẳng hạn như tự động viết và gỡ lỗi mã, truy vấn cơ sở dữ liệu trực tiếp và phân tích bảng tính—và là nền tảng cho các dịch vụ AI có giá trị thương mại nhất, bao gồm trợ lý AI giúp quản lý nền tảng đám mây, phần mềm năng suất và dịch vụ khách hàng.
Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực này đang thu hẹp hơn so với trước đây. Các công ty Trung Quốc, bao gồm DeepSeek, Alibaba (thông qua các mô hình Qwen) và Moonshot AI (với dòng Kimi) đang bắt kịp. Đối với nhiều ứng dụng thực tế, chẳng hạn như soạn thảo văn bản, tóm tắt và dịch tài liệu, viết mã thông thường hoặc vận hành chatbot dịch vụ khách hàng, sự khác biệt giữa các mô hình tốt nhất của Mỹ và các mô hình tốt nhất của Trung Quốc đã trở nên không đáng kể.
Hiện tại, lợi thế quan trọng nhất của Hoa Kỳ không nằm ở các mô hình mà nằm ở năng lực vi tính—chất lượng và số lượng tài nguyên vi tính để đào tạo và chạy các mô hình AI. Các công ty Mỹ thiết kế những chip AI tiên tiến nhất thế giới, chủ yếu thông qua Nvidia, và Hoa Kỳ vượt xa Trung Quốc về quy mô trung tâm dữ liệu AI. Các công ty Mỹ kiểm soát khoảng 70% năng lực vi tính AI toàn cầu, trong khi các công ty Trung Quốc chỉ kiểm soát khoảng 10%. Khả năng này cho phép các công ty Mỹ đào tạo các mô hình lớn hơn và có khả năng hơn, đồng thời gánh chịu chi phí vi tính khổng lồ từ các khách hàng yêu cầu sử dụng mô hình theo cách mà các đối thủ cạnh tranh Trung Quốc khó có thể sánh kịp. Các công ty Mỹ, như Amazon, Google, Meta và Microsoft, dự định chi hàng nghìn tỷ đô la cho các chip chuyên dụng, trung tâm dữ liệu tập trung vào AI và cơ sở hạ tầng năng lượng để cung cấp năng lượng cho chúng trong vài năm tới, có khả năng làm gia tăng khoảng cách về sức mạnh vi tính giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Ít nhất là trong ngắn hạn.
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu được ban hành trong nhiệm kỳ đầu tiên của Trump và được tăng cường đáng kể dưới chính quyền Biden đã củng cố lợi thế này. Các hạn chế đối với chip AI tiên tiến và thiết bị sản xuất chất bán dẫn đã gây khó khăn cho các công ty Trung Quốc trong việc mua hoặc sản xuất đủ số lượng chip tiên tiến cho AI, điều này đã làm chậm khả năng tạo ra sức mạnh vi tính cần thiết để đào tạo và triển khai các mô hình tiên tiến nhất của Trung Quốc.
Trung Quốc vẫn sản xuất được một số chip khá tốt. Dòng Ascend 910 của Huawei—những chất bán dẫn tốt nhất của Trung Quốc—có hiệu suất khoảng 60 đến 70% so với H100 hoặc H200 của Nvidia trên một số tác vụ AI. Nhưng Huawei chỉ có thể sản xuất hàng trăm nghìn con chip này, trong khi Nvidia hiện đang sản xuất và xuất khẩu hàng triệu chip AI mạnh mẽ hơn nhiều mỗi năm.
KHÔNG CAN THIỆP
Trung Quốc có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ và nguồn nhân lực AI dồi dào. Nước này cũng có thể dễ dàng và nhanh chóng xây dựng cơ sở hạ tầng liên quan đến AI và tạo ra năng lượng để vận hành nó. Như vậy, việc tiếp cận sức mạnh vi tính vẫn là rào cản lớn nhất đối với tham vọng AI toàn cầu của Trung Quốc – một rào cản mà chính quyền Trump vừa nới lỏng bằng quyết định cho phép một số công ty Trung Quốc mua chip H200 của Nvidia. Mặc dù các công ty Trung Quốc vẫn sẽ không được tiếp cận thế hệ Blackwell mới nhất của Nvidia hoặc dòng Rubin sắp ra mắt, nhưng H200 vẫn rất mạnh mẽ. Nó được ra mắt vào năm 2024, vẫn được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu AI lớn do các công ty Mỹ điều hành, và mạnh hơn khoảng mười lần so với các chip có thể được bán cho Trung Quốc theo quy định xuất khẩu của Tổng thống Mỹ Joe Biden. Chính quyền Trump đã ám chỉ rằng các nhà sản xuất chip khác của Mỹ, bao gồm AMD và Intel, cũng có thể được phép bán các chip tiên tiến.
Nhà Trắng dường như tin rằng việc cho phép bán các chip mạnh mẽ nhưng không phải là chip hàng đầu sẽ tạo ra doanh thu cho các công ty Mỹ, số tiền này có thể được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển, đồng thời duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Chính quyền Trump cũng lập luận rằng việc Trung Quốc tiếp tục dựa vào phần cứng và phần mềm do Mỹ thiết kế—đặc biệt là nền tảng CUDA của Nvidia—sẽ cho phép Hoa Kỳ gây ảnh hưởng đến các khung lập trình, công cụ phát triển và kiến trúc trung tâm dữ liệu được các công ty AI Trung Quốc sử dụng. Một động lực khác dường như là niềm tin rằng việc bán các chip có hiệu năng vượt trội so với các sản phẩm thay thế trong nước của Trung Quốc có thể làm giảm động lực của Bắc Kinh trong việc đẩy nhanh quá trình phát triển chip AI tiên tiến trong nước.
Tuy nhiên, rủi ro của việc bán chip H200 cho Trung Quốc lớn hơn lợi ích. Tùy thuộc vào số lượng chip H200 cuối cùng đến được Trung Quốc và hiệu quả sử dụng chúng, Hoa Kỳ có thể mất đi lợi thế khổng lồ về năng lực vi tính. Theo phân tích của Viện Tiến bộ, nếu Hoa Kỳ không xuất khẩu bất cứ chip tiên tiến nào sang Trung Quốc, năng lực vi tính của nước này vào năm 2026 sẽ gấp hơn mười lần so với Trung Quốc. Tuy nhiên, với việc xuất khẩu H200 mạnh mẽ, lợi thế của Hoa Kỳ có thể giảm xuống chỉ còn một con số—hoặc, trong một số kịch bản, biến mất. Nói cách khác, với việc xuất khẩu H200 không hạn chế, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc có thể xây dựng siêu máy tính đạt hiệu năng gần bằng các hệ thống hàng đầu của Mỹ, mặc dù với chi phí cao hơn.
Quan trọng không kém, việc xuất khẩu H200 khó có thể làm chậm nỗ lực sản xuất chip tiên tiến của Trung Quốc về lâu dài. Sản xuất chip trong nước của Trung Quốc bị hạn chế bởi các nút thắt trong sản xuất, chứ không phải do thiếu nhu cầu. Kể từ tuyên bố của Trump vào tháng 12, các công ty Trung Quốc đã đặt hàng hơn hai triệu chip H200—vượt xa khả năng sản xuất hiện tại của Huawei hoặc các công ty Trung Quốc khác. Do đó, doanh số bán chip của Mỹ có khả năng bổ sung chứ không phải thay thế cho tổng năng lực vi tính hiện có của Trung Quốc. Hơn nữa, có một số dấu hiệu cho thấy Bắc Kinh có thể yêu cầu người mua tiềm năng chip H200 phải giải thích lý do tại sao các lựa chọn thay thế trong nước không đủ, cho thấy chính quyền Trung Quốc sẵn sàng duy trì nhu cầu nhân tạo đối với chip sản xuất trong nước thông qua các quy định mua sắm và hạn chế phần cứng nước ngoài trong các lĩnh vực nhạy cảm.
Hoa Kỳ vẫn đang nắm giữ lợi thế rõ ràng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Quyết định xuất khẩu chip H200 sang Trung Quốc cũng có nguy cơ làm suy yếu các biện pháp kiểm soát xuất khẩu rộng rãi hơn mà Hoa Kỳ đã đàm phán với các đồng minh của mình. Năm 2019, Hà Lan - quê hương của ASML, nhà sản xuất thiết bị khắc quang tiên tiến hàng đầu thế giới - đã đồng ý hạn chế xuất khẩu các công cụ tinh vi nhất của mình sang Trung Quốc, thừa nhận rằng những máy móc này rất cần thiết để sản xuất chất bán dẫn tiên tiến. Các quan chức Hà Lan hiện đang đặt câu hỏi tại sao họ phải tiếp tục hạn chế xuất khẩu thiết bị sản xuất quan trọng trong khi các công ty Hoa Kỳ được phép bán các chip thành phẩm được sản xuất bằng cùng một thiết bị. Nếu Hà Lan hoặc các đồng minh chủ chốt khác, chẳng hạn như Nhật Bản và Hàn Quốc, nới lỏng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, khả năng sản xuất chip cao cấp trong nước của Trung Quốc có thể cải thiện đáng kể - cuối cùng sẽ làm suy yếu không chỉ Nvidia mà còn cả các công ty khác. Vì vậy, các công ty trung tâm dữ liệu của Mỹ dựa vào lợi thế phần cứng bền vững.
Tuy nhiên, những tác động của việc chính quyền Trump đảo ngược chính sách xuất khẩu không chỉ giới hạn ở thị trường nội địa Trung Quốc. Các công ty Trung Quốc như Alibaba, ByteDance và Tencent đang ngày càng xây dựng và vận hành—hoặc hợp tác để mở rộng—cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu ở châu Phi, Mỹ Latinh, Trung Đông và Đông Nam Á. Ngay cả khi Bắc Kinh hạn chế nhập khẩu H2O cho mục đích sử dụng trong nước, các công ty này vẫn có thể triển khai chip do Mỹ thiết kế ở nước ngoài, cung cấp cơ sở hạ tầng AI tích hợp theo chiều dọc được trợ cấp, đi kèm với điện năng, kết nối và các chương trình nhân tài.
Trung Quốc đã có kỹ năng trong việc phổ biến kỹ thuật của mình cho các quốc gia khác. Các phòng thí nghiệm của Mỹ thường dựa vào các mô hình độc quyền, khép kín được truy cập thông qua các dịch vụ đám mây. Chúng mạnh mẽ và dễ sử dụng nhưng bị kiểm soát chặt chẽ bởi các nhà phát triển và khó để khách hàng sửa đổi. Ngược lại, các công ty Trung Quốc đã áp dụng các mô hình điện toán đám mây mở (open-weight), vốn hấp dẫn vì chúng rẻ hơn, dễ dàng tùy chỉnh cho các ngành hoặc ngôn ngữ cụ thể, và có thể được vận hành thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong nước thay vì các nhà cung cấp có trụ sở tại Mỹ—điều này, đến lượt nó, làm giảm bớt lo ngại về việc lưu trữ dữ liệu trong nước và sự phụ thuộc vào nước ngoài. Mặc dù các mô hình điện toán đám mây mở này nhìn chung kém tin cậy hơn so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ, nhưng cách tiếp cận của Trung Quốc đã tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) của họ vào hệ sinh thái AI toàn cầu.
Chính quyền Trump rất muốn thúc đẩy sự lan tỏa toàn cầu của một hệ thống kỹ thuật AI của Mỹ, trong đó các trung tâm dữ liệu, chip và mô hình của Mỹ được kết hợp với nhau và thế giới vẫn phụ thuộc vào phần cứng, phần mềm và dịch vụ của Mỹ. Nhưng sau quyết định H200, các công ty Trung Quốc có khả năng sẽ xây dựng các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài bằng cách sử dụng các chip tiên tiến của Mỹ chạy các mô hình điện toán đám mây mở hấp dẫn của Trung Quốc. Đây không phải là một hệ thống AI của Mỹ; mà là một hệ thống của Trung Quốc được Mỹ hỗ trợ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Robot (ROBOT)
Ngay cả khi Hoa Kỳ tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực AI—và ngay cả khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Hoa Kỳ vẫn là xương sống của các dịch vụ AI toàn cầu—điều đó có thể vẫn chưa đủ để đánh bại Trung Quốc trong cuộc đua AI. Lý do là bởi vì ngoài các mô hình, khả năng vi tính và sự lan tỏa, còn có một khía cạnh khác của cuộc đua có thể mang tính quyết định: AI thể hiện (embodied AI). Không giống như các mô hình chỉ tạo ra văn bản hoặc hình ảnh, các hệ thống AI thể hiện tích hợp cảm biến, nhận thức, điều khiển và ra quyết định để hoạt động trong môi trường vật lý. Chúng là nền tảng của robot công nghiệp, xe tự hành và máy móc thông minh học hỏi bằng cách tương tác với thế giới.
Ở đây, Trung Quốc có thể đang ở vị thế đặc biệt thuận lợi. Bắc Kinh đã công khai nâng cao AI thể hiện như một ưu tiên quốc gia. Các kế hoạch của chính phủ trung ương đã xác định sản xuất thông minh và robot hình người là những ngành kỹ nghệ mới nổi quan trọng, trong khi chính quyền địa phương đã cung cấp các khoản tài trợ, ưu đãi thuế, đất đai được trợ cấp và ưu đãi mua sắm cho các công ty triển khai tự động hóa dựa trên AI. Bắc Kinh, Quảng Đông, Hồ Bắc, Thượng Hải và Chiết Giang đang thí điểm các chương trình quy mô lớn tập trung vào robot hình người và tự động hóa kỹ nghệ, thường kết hợp các viện nghiên cứu với các đối tác sản xuất để đẩy nhanh quá trình thử nghiệm và triển khai thực tế.
Những nỗ lực này đã và đang mang lại những lợi ích về năng suất. Tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp các nhà máy Trung Quốc giảm tỷ lệ lỗi, rút ngắn chu kỳ sản xuất và hoạt động liên tục với ít công nhân hơn. Theo Liên đoàn Robot Quốc tế, số lượng robot kỹ nghệ của Trung Quốc đã vượt quá hai triệu chiếc vào năm 2024. Năm đó, các nhà máy Trung Quốc đã lắp đặt khoảng 300,000 robot mới – nhiều hơn cả phần còn lại của thế giới cộng lại – trong khi các nhà máy của Mỹ chỉ lắp đặt 34,000 robot. Một số nhà máy điện tử và ô tô điện của Trung Quốc hiện đang hoạt động với sự giám sát tối thiểu của con người.
Trong những năm tới, lợi ích của AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào việc tạo ra các mô hình thông minh hơn mà còn vào việc biến các bit thành nguyên tử – nghĩa là, chuyển đổi những lợi ích từ trí thông minh cao hơn thành năng suất kinh tế, khả năng cạnh tranh kỹ nghệ và các năng lực quân sự mới. Tất cả điều này phụ thuộc vào khả năng tích hợp trí thông minh vào các máy móc hoạt động trong thế giới thực và định hình nền kinh tế thực – những lĩnh vực mà Trung Quốc có vị thế tốt để thống trị.
MỘT CUỘC THI MƯỜI MÔN KHẮC NGHIỆT
Nhìn chung, những xu hướng này chỉ ra một trạng thái cuối cùng đang xuất hiện, thách thức những câu chuyện đơn giản về chiến thắng hay thất bại. Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là cuộc chạy nước rút hướng tới một đích đến duy nhất, thậm chí cũng không phải là một cuộc chạy marathon. Thay vào đó, Hoa Kỳ và Trung Quốc đang cạnh tranh trong một cuộc thi mười môn [decathlon] phối hợp về AI, và Hoa Kỳ phải điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp. Khi hiện tượng lưỡng cực AI ngày càng rõ nét, Hoa Kỳ phải phát huy thế mạnh của mình ở những lĩnh vực quan trọng nhất, phổ biến kỹ thuật của mình và chấp nhận sự cần thiết của việc duy trì đối thoại về AI với Bắc Kinh ngay cả trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Trước hết, Washington nên tránh làm suy yếu thêm lợi thế về sức mạnh vi tính – nền tảng của vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực AI. Nếu chính quyền không muốn đảo ngược quyết định H200 của mình, và Quốc hội không can thiệp, Bộ Thương mại nên phê duyệt giấy phép xuất khẩu H2O một cách chậm rãi và tăng cường giám sát đối với các công ty Trung Quốc có quan hệ mật thiết với các cơ quan an ninh quốc gia của Trung Quốc.
Đồng thời, chính quyền Trump phải thực hiện cam kết đã đưa ra trong kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo (AI) của mình là thực thi nghiêm ngặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu còn lại—đặc biệt là đối với bộ nhớ băng thông cao, thiết bị in thạch bản tiên tiến và các công cụ sản xuất và đóng gói chất bán dẫn quan trọng khác cần thiết để sản xuất chip cao cấp. Những biện pháp kiểm soát này vẫn là một trong số ít cách mà Washington có thể tác động đến tốc độ và quy mô tiến bộ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI.
Để cạnh tranh với cơ sở hạ tầng AI “đủ tốt” và chiến lược mô hình mở của Trung Quốc, chính quyền nên chỉ đạo Tập đoàn Tài chính Phát triển Quốc tế (IDFC) và Ngân hàng Xuất nhập khẩu (EPB) tài trợ cho các dự án AI ở các quốc gia thuộc khu vực được gọi là Nam bán cầu để cạnh tranh với các lựa chọn thay thế được trợ cấp và hậu thuẫn của nhà nước Trung Quốc—và hợp tác với Quốc hội để đảm bảo mở rộng thẩm quyền pháp lý và nguồn lực tài chính để thực hiện điều đó. Nếu không có những nỗ lực như vậy, hệ sinh thái AI của Trung Quốc có khả năng trở thành lựa chọn mặc định ở nhiều nước đang phát triển, cung cấp cho Bắc Kinh những đòn bẩy ảnh hưởng mới và củng cố các mô hình và tiêu chuẩn AI bình thường hóa việc giám sát và kiểm duyệt.
Đồng thời, chính quyền cần phối hợp với Quốc hội để chuẩn bị cho những cú sốc kinh tế trong nước mà sự phân cực về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm trầm trọng thêm. Khi Hoa Kỳ thống trị lĩnh vực dịch vụ tiên phong về AI, ngày càng nhiều việc làm văn phòng – đặc biệt là các vị trí cấp thấp – có thể sẽ bị thay thế bởi trí tuệ máy móc. Trong khi đó, sự thống trị của Trung Quốc trong các ứng dụng công nghiệp của AI có nguy cơ làm suy yếu hơn nữa ngành sản xuất của Hoa Kỳ và tạo ra sự phụ thuộc mới vào hàng hóa và chuỗi cung ứng của Trung Quốc.
Những xu hướng này không thể đảo ngược, nhưng rủi ro của chúng có thể được giảm thiểu. Chính quyền nên hợp tác với Quốc hội để đầu tư nhiều hơn vào giáo dục STEM, đào tạo nghề và tái đào tạo giữa nghề, đồng thời khuyến khích việc áp dụng các hệ thống AI bổ sung chứ không phải thay thế lao động của con người. Washington cũng cần cập nhật luật lao động, quy định và hướng dẫn an toàn để tính đến cách AI có thể định hình lại lực lượng lao động và triển khai AI một cách mạnh mẽ trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục và chính phủ để làm cho các dịch vụ công hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn. Đồng thời, giảm sự phụ thuộc vào Trung Quốc sẽ đòi hỏi việc hỗ trợ sản xuất ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ, tăng cường chuỗi cung ứng với các đối tác đáng tin cậy và đảm bảo rằng những lợi ích về năng suất từ tự động hóa sẽ chuyển thành năng lực kinh tế bền vững trong nước.
Mặc dù sự phân cực về AI có thể làm gia tăng căng thẳng giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, nhưng nó cũng củng cố lập luận cho việc duy trì đối thoại giữa các siêu cường. Trong một hệ sinh thái AI phân cực, không bên nào có thể hoàn toàn tự bảo vệ mình khỏi những rủi ro do bên kia tạo ra. Do đó, cả hai quốc gia đều có động lực mạnh mẽ để quản lý những rủi ro đó, bao gồm cả việc phối hợp các nỗ lực để ngăn chặn các tác nhân phi nhà nước sử dụng AI cho các cuộc tấn công mạng hoặc sinh học thảm khốc – điều mà kế hoạch hành động về AI của Trump cảnh báo là một mối nguy hiểm ngày càng gia tăng. Họ cũng có chung lợi ích trong việc đảm bảo rằng AI ngày càng tiên tiến vẫn nằm dưới sự kiểm soát của con người, ngay cả khi Washington và Bắc Kinh bất đồng sâu xa về các giá trị mà các hệ thống đó nên phản ảnh. Trong một thế giới mà cuộc đua AI đa diện và không bên nào có khả năng xuất hiện như người chiến thắng rõ ràng, việc tránh một cuộc chạy đua xuống đáy gây bất ổn vẫn quan trọng hơn bao giờ hết.
_______________________________________________________
(*) COLIN H. KAHL là Giám đốc và Steven C. Hazy Nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Nghiên cứu Quốc tế Freeman Spogli thuộc Đại học Stanford.